مكدس التطوير

تطوير التعلم الآلي

نقوم ببناء نماذج صغيرة ومفيدة على البيانات التي لديك بالفعل: من يجب الاتصال به أولاً، أي العملاء في خطر، أي القراءات غير طبيعية.

ما نبنيه باستخدامه التعلم الآلي

  • نماذج تقييم العملاء المحتملين والصفقات مدربة على تاريخ CRM الخاص بك
  • التنبؤ بالتسرب، إعادة التفعيل والطلب للتجارة الإلكترونية والخدمات
  • اكتشاف الشذوذ في البيانات التشغيلية وبيانات القياس عن بُعد
  • النشر كواجهات برمجة تطبيقات أو مهام مجدولة تكتب مرة أخرى في CRM

مكانه في نظام الإيرادات

يقع التعلم الآلي في طبقة التحويل والعمليات لبناء Technovier: الاستضافة، البيانات والخدمات التي تحافظ على قنوات المبيعات، تزامن CRM، لوحات المعلومات والأتمتة تعمل. نختاره حيث يناسب عبء العمل، نوصله ببقية البنية التحتية، ونوثقه حتى يتمكن فريقك من تشغيله بدوننا.

التعلم الآلي العملي لبيانات الأعمال: تقييم العملاء المحتملين، التنبؤ بالتسرب والطلب، اكتشاف وتصنيف الشذوذ، يتم نشره في الأنظمة التي يستخدمها فريقك.

الأسئلة التي نتلقاها

كمية البيانات التي نحتاجها؟

أقل مما يعتقد الناس للتقييم والتصنيف؛ بضعة آلاف من السجلات المصنفة بداية عملية. نخبرك بصدق إذا لم تكن البيانات متوفرة بعد.

كيف نعرف أن النموذج يعمل؟

كل نموذج يأتي مع تقييم احتياطي ولوحة تحكم تقارن التنبؤات بالنتائج مع مرور الوقت.

هل يمكنكم العمل مع إعداد التعلم الآلي الحالي لدينا؟

نعم. نبدأ مما تديره بالفعل، ونرسم كيف يتصل بـ CRM، وقنوات التحويل والتقارير، ونغير فقط ما يعوق نظام الإيرادات. تتم عمليات الترحيل عندما تكون مبررة، وليس بشكل افتراضي.

شاهد كيف يناسب مسار التحويل الخاص بك

خمسة عشر دقيقة حول ما تديره اليوم وأين يقع هذا فيه. لا يوجد اقتراح حتى نرى نظامك.

أيضًا في هذه المجموعة